AI 如何工作
用您熟悉的方式理解 AI 助手的工作原理,不涉及技术细节,只说对您有用的部分。
AI 凭什么"像您"
这套 AI 系统与通用 AI 工具最大的区别:它是您的专属助手,而不是所有人共用。
核心原则:您添加的每条规则,AI 在每次诊断和回复时都会读取。知识库是 AI "了解您"的唯一途径 — 规则越详细、AI 越像您。
AI 在生成任何建议之前,都会先读取这三项:
- 您知识库里的全部临床规则
- 该患者的完整病历记录
- 您在 AI 风格(人格)里设定的沟通偏好
这意味着两位医生使用同一个系统,会得到完全不同的 AI 建议 — 因为他们的规则不同。
AI 如何起草诊断建议
当您在"审核"页面打开一份患者病历,AI 已经完成过这些步骤:
您在审核页面看到的 AI 建议包含:
- 鉴别诊断:2–5 个可能的诊断,含支持/反对理由
- 建议检查:基于症状和您规则的检查清单
- 治疗方向:可选的治疗策略
每条建议旁的 [KB-N] 标签是引用标记,点击看规则原文。如果 AI 引用了不存在的规则(幻觉),知识库页面顶部会出现橙色 banner 提示。
AI 如何起草患者回复
引用标注:每条建议都带来源
AI 的每条建议都会标注引用的规则,例如:
"建议复查颅脑 MRI(依据:[KB-7] 神经外科术后 3 个月内应复查影像)"
点击引用标注可以弹出规则原文,不用跳走查。如果规则需要修改,可以直接进知识库更新。
AI 从您的决策中学习
每次您对 AI 建议做出处理,系统都会记录:
| 您的操作 | AI 学到什么 |
| 直接采纳 | 这类建议在这个场景是合适的 |
| 编辑采纳 | 您的修改方向会被分析 — 若属风格,进"人格";若属临床事实,进"待审核规则"队列 |
| 拒绝 + 写原因 | 这类建议在这个场景不合适,原因进入您的反馈周报 |
| 换一条(仅检查) | 这条不对,看下一个候选 |
学习是渐进的。用得越久、反馈越多,AI 的建议会越贴近您的实际风格。完整机制见 AI 学习闭环。
反馈闭环(v2.1 新增)
v2.1 加入了两条反馈路径,让 AI 的改进可量化:
- 拒绝反馈(F1):您拒绝某条 AI 建议时,可以顺手写一句原因(如"诊断方向错误"、"剂量不符合指南")。不强制。
- 每周摘要(F3):"我的 AI"首页显示过去 7 天的 AI 表现 — 总展示 / 您采纳 / 您反馈不合理的条数,还有被反馈最多的位置(诊断/检查/治疗/回复)以及您最新的几条反馈原文。
这个周报让您(和产品团队)看到 AI 在您这里真实的表现。
安全原则
AI 只辅助,不代替您:系统设计的核心是 AI 永远不会自动联系患者或改写病历。每一条诊断建议、每一句患者回复,都必须经过您的确认才会生效。
具体来说:
- AI 生成的回复始终停留在草稿状态,等您审核
- AI 生成的诊断建议不会自动写入病历,需您定稿
- 删除或完成任何操作都需您手动
- AI 不访问您诊所以外的任何系统
- 数据加密存储,不与其他医生共享,不用于第三方模型训练
AI 适合做什么,不适合做什么
AI 在以下场景表现最好:
- 随访患者的常规问题(复查提醒、用药咨询、症状随访)
- 结构化病历整理和录入
- 基于您规则的鉴别诊断参考清单
- 患者消息的初步起草和回复润色
以下场景 AI 仅供参考,请以您的判断为主:
- 首次门诊的复杂诊断 — AI 对新患者了解有限
- 紧急情况 — 应对措施必须您决定
- 知识库规则较少时 — 先补您科室的核心规则再正式使用
最近更新:2026-04-22 · 版本 v2.1.0